文章作者:小编 发布时间:2025-06-22 浏览次数:
大同市承担全国■★★“北斗+智慧农业★■◆■”大面积提高玉米单产试点,利用数智化手段助力现代农业建设。通过实施农业农村部“北斗+智慧农业”支撑玉米大面积单产提升试点,带动整建制创建玉米单产提升示范区、高标准完成玉米单产提升工程和新型经营主体粮油作物单产提升项目实施。技术人员对农民进行玉米增产技术指导◆★★,强调玉米高产施肥很关键◆★◆,生长过程中对氮的需求量比较大。朔州市把主要粮食作物增加单产作为提升粮食综合生产能力的重要抓手,充分挖掘地种肥药各要素和耕种管收各环节增产潜力,全面推动单产提升,带动粮食作物大面积均衡增产◆★◆■。
先正达公司构建的“数字育种大脑”■◆★◆,可模拟数千万种基因组合★◆■,使小麦育种周期从10年缩短至4年★◆■■。这种基因层面的产量革命,为突破传统育种瓶颈提供了新路径。通过构建作物生长的数字孪生系统,可实现环境、生长与管理的实时协同优化。山东寿光蔬菜基地利用5G传感器网络◆◆■★◆★,实现大棚内光照强度、CO₂浓度等参数的毫秒级监测,为精准调控提供数据基础■■◆◆。这种虚实融合的技术架构,使农业生产决策更加科学高效。
辽宁省阜新市新建玉米单产提升项目区亩均产量在2000斤左右■★◆■■■,较普通地块增产500斤,多个智能化控制示范区实现◆★■■■◆“吨粮田”,阜新县最高亩产达2400斤◆■,彰武县最高亩产达2200斤■■★★,彰武县沙化耕地单产较非项目区翻一番,全市粮食产量有望再创新高,实现历史性突破◆◆■■◆。彰武县采用了密植技术,原来种植密度为每亩4000株左右,现在增加到每亩5500株左右。这种密植技术可以保障玉米的通风和透光,实现节水节肥与单产提升协同推进。同时,应用智慧农业水肥一体化系统◆★◆■,实现全周期精准化作业★■■■■,机械化损失率也会减少到5%左右,起到很大增产效果◆◆★■★◆。
粮食安全是国家安全的重要基础★■◆,而作物单产能力的提升是保障粮食安全的关键。随着全球人口的增长和资源的约束■★■★,传统的农业生产方式已难以满足日益增长的粮食需求。在此背景下★■◆,智慧农业应运而生,为作物单产能力的提升提供了新的解决方案◆◆。
在全球人口增长与资源约束的双重挑战下,提高作物单产能力成为保障粮食安全的关键。智慧农业作为现代信息技术与农业深度融合的产物■◆★,正通过精准感知、智能决策与自动化执行◆■,重塑农业生产范式◆◆★◆,推动单产能力向更高维度跃升。本文将详细阐述智慧农业在作物单产提升领域的技术体系、实践案例、创新模式及未来展望★★,展现其在提高作物单产能力方面的显著成效与巨大潜力。
智慧农业作为现代农业的革命性力量,通过整合物联网、大数据★■★◆、人工智能等前沿技术,构建了从土壤改良到精准施肥的全周期单产提升体系★■★◆。这一体系不仅实现了环境监测、生长调控、资源管理的智能化协同,更通过基因编辑、分子标记等生物技术突破了传统育种的生理极限,为农业可持续发展提供了双重技术保障◆◆。未来,应继续深化改革,创新机制★★◆,不断探索农业增效的新路径、新模式■★■★■■,为实现农业强、农村美、农民富的美好愿景贡献力量◆■◆。返回搜狐,查看更多
物联网技术在智慧农业中发挥着重要作用◆★■■■。在山东寿光现代农业高新技术试验示范基地,三玻两腔玻璃温室通过智能环控系统实现透光率与热阻值的动态平衡,配合田间智能作业装备■★,将机械化作业水平提升至新高度。北京平谷智慧农业示范区则通过自主研发的环控模型■◆◆★,精准调控西红柿生长所需的★◆■◆★“温、光■★■◆★◆、气■★■、水◆★■◆、肥◆◆◆★■”五要素,使资源利用率提高40%以上■■■。这两个案例表明★■◆◆■◆,物联网技术通过实时监测与智能调控★◆■★◆,为作物生长创造了最佳环境条件■◆,显著提升了单产能力★■■★◆。
智慧农业依托物联网、AI★◆■■◆◆、区块链等技术◆◆★◆■,构建起覆盖农业生产全流程的技术体系。物联网通过田间智能装备实时采集“温、光、气、水、肥”等环境参数,为精准调控提供数据支持。AI模型融合气象、土壤数据预测病虫害发生概率并优化种植方案,提高作物产量和品质。区块链技术确保生产数据不可篡改,形成从生产到消费的全程溯源,保障农产品质量安全◆★◆■★。这种技术集成实现了资源利用率提升40%以上★■◆、农药使用量降低30%的显著成效,为单产提升提供了技术支撑。
AI技术在病虫害防控方面具有颠覆性能力★■■◆■■。南京智慧稻作项目通过训练YOLOv7算法,构建水稻病虫害知识图谱■★■◆◆◆,稻瘟病识别准确率达91.4%◆◆■,并成功预测施药窗口期至±3小时精度。融合气象卫星与土壤墒情数据建立的三维预测模型,更将农药使用量降低23%◆★■★★,挽回产量损失3800万元。这一案例展示了AI技术在病虫害防控中的精准预测与动态优化能力,实现了单产提升与资源节约的双重目标★■★■■★。
团队专家立足农业人工智能技术前沿,聚焦数智助力粮食生产目标,积极探索智慧农场关键技术和装备集成应用,创新性建立粮食作物生产数字化支撑体系,在建三江红卫农场落地应用水田面积60万亩★■■★◆、双河农场40万亩。经过3个生产季的试验、示范和评估◆◆★◆★★,水稻节本增产效果显著,单产提升5—8%以上,水、肥、药等农业投入品使用量降低10%以上。通过建立农业资源要素大数据平台、综合农情数据监测体系、智慧化高效栽培生产模式、农业生产经营智能化管控系统和便捷化服务应用系统,实现了农业生产由经验种植向精准种植、智慧种植转变。
区块链技术确保了生产数据的不可篡改◆■★,为农产品质量安全提供了保障★★。智慧农业溯源系统通过物联网设备实时采集生产数据,区块链技术确保施肥用药记录不可篡改。通过生成式AI的动态决策◆■★◆★◆、边缘计算的实时响应与区块链的信任构建,预计2025年可实现主要粮食作物单产提升15—20%◆■,农药化肥使用量减少30%以上。
未来★◆■★◆★,随着5G、AI、物联网技术与无人机植保深度融合,新一代解决方案将不断涌现◆★,如智能决策系统★★■◆、多机协同作业、全生育周期管理等,将进一步推动作物单产能力的提升。智慧农业通过物联网★■、AI、区块链等技术的深度融合,正在重塑农业生产范式,推动作物单产能力向更高维度跃升★★■◆◆★。随着技术的不断进步与应用的不断深化,智慧农业将为保障粮食安全与农业高质量发展注入持久动能。